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Andrew Ng：Agentic Workflows 会成为今年 AI 应用的核心分水岭
The BatchAndrew Ng
Andrew Ng 在最新通讯中表示，AI 应用的下一波效率提升来自任务拆解、反思、工具调用和多智能体协作。
Andrew Ng 将 Agentic Workflows 拆解为几个关键模式：规划、反思、工具调用、多代理协作，以及带有记忆的循环执行。他认为这些模式会让模型从“一次性回答”升级为“持续完成任务”。
在实际产品中，这意味着 AI 不再只负责生成一段文本，而是可以持续检查结果、调用外部系统、根据反馈调整路径，并把复杂任务拆成多个可验证步骤。
对独立开发者来说，这也是今年最容易产生新产品机会的方向之一。很多看似成熟的垂直工具，都可以通过 agent 化重做一遍。
推荐理由
当模型能力趋近时，真正的产品差异会来自工作流设计。谁能把 AI 嵌入真实任务链路，谁就更可能拿到用户付费。
站长总结
Agent 不是一个按钮，而是一套任务组织方式。与其纠结“智能体”这个词，不如先把用户每天重复的 5 步流程拆出来。