GitHub 爆款热门 AI Skill：f/prompts.chat
GitHub 链接：https://github.com/f/prompts.chat入选原因：已积累 163,323 stars / 21,224 forks，且最近 1 天仍有更新，属于已被开发者验证的高热度 AI Skill。
入选原因：已积累 163,323 stars / 21,224 forks，且最近 1 天仍有更新，属于已被开发者验证的高热度 AI Skill。
适用场景：内容生产、AI 编程规范、客服回复模板和多角色 Prompt 管理
怎么用：先把高频任务拆成模板，再加版本管理、A/B 评测和失败样本复盘，避免 Prompt 只停在个人经验。
更适合谁：做内容团队、AI 产品和提示词资产沉淀的团队
这个 Skill 能解决的问题：沉淀提示词模板、评测提示效果和复用提示工程流程
仓库简介：f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.。
真实 GitHub 指标：163,323 stars、21,224 forks、49 open issues。主要语言：HTML。创建时间：2022/12/5。最近推送：2026/6/5 04:34:08。
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它给出的关键线索是“怎么用：先把高频任务拆成模板，再加版本管理、A/B 评测和失败样本复盘，避免 Prompt 只停在个人经验。”。如果“这个 Skill 能解决的问题：沉淀提示词模板、评测提示效果和复用提示工程流程”能继续补足实验边界和对比结果，这条就不只是论文动态，而是后续产品能力的前置信号。
GitHub 爆款热门 AI Skill 不要只被结论带着走，先看方法和评测边界。尤其是“怎么用：先把高频任务拆成模板，再加版本管理、A/B 评测和失败样本复盘，避免 Prompt 只停在个人经验。”和“这个 Skill 能解决的问题：沉淀提示词模板、评测提示效果和复用提示工程流程”这类描述，后面最好有公开 benchmark、复现实验或失败样本，否则很容易高估真实可用性。